人工智能真的能改變世界嗎？如果你還記得今年的“人狗大戰(zhàn)”，那么這樣的懷疑將會不攻自破。也許人們會佩服AlphaGo（阿法爾狗）的棋藝與智能，但其實這樣的人工智能只是剛剛起步，可想而知，人工智能的強大，已經(jīng)超過了人腦的想象。  

什么是人工智能三部曲呢？人工智能是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的旅途，這段旅途中人類可能會生還下來，可能不會，但是無論如何，世界將會變得完全不一樣。  

（1）弱人工智能（TOP-DOWNAI），單個方面的人工智能，比如戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能，但是它只能下圍棋。雖然看上去很智能，但實際上并未擁有真正的智能，不擁有自主意識。目前主流的科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就；  

（2）強人工智能（BOTTOM-UPAGI）強人工智能被認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且這樣的機器是有知覺及有自我意識的。強人工智能可以分為兩類：類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思考一樣，在各方面都能和人類比肩的人工智能。非類人的人工智能，即機器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理；  

（3）超人工智能ArtificialSuperintelligence（ASI），可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面比人類強億萬倍。集中弱人工智能已有成果更進一步。需要擬人化的特性，如人工意識或人工大腦。擁有人工智能的完整性（為了解決其中一個問題，可以解決之后全部的問題）。  

由弱到強再到超，從目前安防市場上的技術(shù)來看，幾乎全集中在弱人工智能階段，無論是人臉識別、陪伴機器人、智能分析……智能安防已經(jīng)逐步與人工智能擦上火花，但要由弱到強，這一步不僅有技術(shù)的障礙，更多的是有人的倫理的障礙，未來會怎樣，是否會出現(xiàn)電影中的“人機大戰(zhàn)”，這些我們要留給科學(xué)家了，作為安防行業(yè)，如果真要讓攝像機成為機器的眼睛，讓攝像機擁有會思考的大腦是基礎(chǔ)，但如何讓其滿足視頻采集之外，自動提煉精準(zhǔn)的視頻數(shù)據(jù)價值呢？如何讓其不僅僅運用于安防領(lǐng)域，逐漸向其他領(lǐng)域延伸呢？如果有一天這兩個問題解決了，也許市場將會不一樣。當(dāng)然如果您僅僅未來繼續(xù)深耕安防，那么看到這里已經(jīng)足夠了，下面的趨勢分析可能會超綱，甚至與安防絲毫沒有關(guān)系。但是如果您對技術(shù)保持著敬畏的心，不妨嘗試閱讀下，也許您能很快掌握目前技術(shù)發(fā)展的變化。  

未來十年人工智能發(fā)展趨勢的啟發(fā)  

1.RT時代的爆發(fā)  

隨著相互學(xué)習(xí)與共享知識云機器人技術(shù)獲得重大突破，小型家庭用輔助機器人大幅度降低生產(chǎn)成本，預(yù)計2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場。世界經(jīng)濟增長引起即將由IT進入RT時代（Robottichstechnology）。  

正因為這樣，所以在安防行業(yè)，我們看到不少安防企業(yè)開始做起了機器人，如大華股份、東方網(wǎng)力、高新興等，雖然功能不一，但本質(zhì)上也走上了RT時代，雖然機器人市場仍未爆發(fā)，但如果類似機器人陪伴+攝像頭監(jiān)控這種模式如果繼續(xù)發(fā)展下去，誰還會僅僅購買一個簡單的攝像頭呢？家用安防也將會從簡單的單品跳躍到一個綜合的平臺產(chǎn)品，但這樣的探索仍然需要時間與技術(shù)。  

2.新的硬件系統(tǒng)誕生  

對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出“類人腦”機器，二是功能模擬，雜事撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進行模擬。現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生是對人腦思維功能的模擬哦，是對人腦思維的信息過程的模擬，所以人腦結(jié)構(gòu)的模擬將造就新的硬件系統(tǒng)，與如今的計算機不再相同。  

但我們離人腦模擬還有多遠呢？至今為止，我們剛剛能夠模擬1毫米長的扁蟲大腦，這個大腦含有302個神經(jīng)元，人類的大腦擁有1000億個神經(jīng)元，雖然數(shù)據(jù)上仍然相差巨大，但指數(shù)增長的微力也不可小覷，小蟲子的大腦成功了，螞蟻的大腦也就不遠了，接下來便是老鼠的，再到人腦。  

3.新的計算機語言誕生——三進制  

硬件的快速發(fā)展和軟件的創(chuàng)新是同時發(fā)生的，強人工智能因為此才有可能比預(yù)期誕生得更早：一是指數(shù)增長的開端可能像蝸牛漫步，但是后期會跑的非常快，二是軟件的發(fā)展可能看起來緩慢，誕生一次頓悟，就能永遠改變進步的速度。在這種趨勢下可能會誕生新的計算機語言——三進制，但也許會有其他的名字。  

但計算機視覺與自然語言處理NLP的交匯仍然擁有無限的前景，舉個簡單的例子，不需要上網(wǎng)搜索字幕，在你觀看美劇時，系統(tǒng)會自動為你生成各國的字幕讓你選擇，是不是畫面很美？  

4.新的算法普及，提升計算能力  

目前情感計算是算法能力方面的技術(shù)壁壘，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋認為，人工智能是對計算機系統(tǒng)如何能夠履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務(wù)的理論研究。這里的人類智慧當(dāng)然不是單指智商或者智力，還有人類情感，情感是人類神經(jīng)系統(tǒng)對外界價值關(guān)系產(chǎn)生的主觀反映。人工智能在我們眼中一直不是普通的智力工具，所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計算能力，另一方面也需要它能夠與人進行情感交流，在重視人工智能完成任務(wù)和功能強化的同時更要建立和滿足人的情感和心理需求，這才是人工智能的最終定義。  

5.人類認知科技取得突破  

在需要使用失血計算機工具解決問題的學(xué)科，AI帶來的幫助不言而喻，更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。專家預(yù)估，10年內(nèi)，人對自身的理解出現(xiàn)飛躍。  

例如機器可以打敗人類最偉大的棋手，類人機器可以走路并且能和人類進行互動。  

6.人機交互不再有障礙  

未來的十年內(nèi)，自然語言處理將達到新的高度，人機語言交互幾乎不存在障礙。在機器翻譯方面，目前已經(jīng)實現(xiàn)語音實時同步翻譯各國語言，下一步是答案的技術(shù)搜索和回復(fù)。在國內(nèi)百度翻譯已經(jīng)通過分析用戶的反饋以及使用者的無償貢獻來提升它自動翻譯的質(zhì)量。  

7.專家系統(tǒng)普及到各種行業(yè)  

專家系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)，更加強大、信息檢索智能化和自動化顯著增強。人工智能技術(shù)使用統(tǒng)計模型來進行數(shù)據(jù)的概率推算，比如圖像、文本或者語音，通過把這些模型來進行數(shù)據(jù)的概率推算，比如圖像、文本或者語音，通過這些模型暴露在數(shù)據(jù)的海洋中，使它們不斷得到優(yōu)化。  

8.機器學(xué)習(xí)取得突破  

機器學(xué)習(xí)指的是計算機系統(tǒng)無需遵照顯式的程序指令而只是依靠暴露在數(shù)據(jù)中來提升自身性能的能力。其核心在于，機器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于預(yù)測。比如給予機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個關(guān)于交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫，系統(tǒng)就會學(xué)習(xí)到可用來預(yù)測信用卡欺詐的模式，處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就會越好。  

機器學(xué)習(xí)能力增強到更加令人擔(dān)心的程度，借助計算機視覺、語意分析、情感計算與學(xué)習(xí)讓人感覺很多機器如圖孩子一樣吸收世界和身體的各種知識。  

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方，包括運營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯(lián)網(wǎng)入口的公司，它們掌握著機器學(xué)習(xí)必須的數(shù)據(jù)資源，決定人工智能發(fā)展的廣度，開發(fā)數(shù)據(jù)可以讓所有聯(lián)網(wǎng)的計算機設(shè)備都能獲得海量數(shù)據(jù)。  

9.被取代的行業(yè)明晰呈現(xiàn)，新的工作機會強勢呈現(xiàn)  

由于AI在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。而目前較為容易取代的職類為：客服機器人代替克服、自動駕駛汽車代替專職司機、專家系統(tǒng)代替某些科室醫(yī)生、機器學(xué)習(xí)代替數(shù)據(jù)處理和監(jiān)管……但是推陳出新的緣故，人工智能也會帶來未來最吃香的工作：科技教練、人體硬件維修……  

在安防行業(yè)中，更多的運維人員會被機器所代替，人力的投入將會逐年降低。  

10.被顛覆的商業(yè)  

人工智能可以同時影響人們的消費信息的方式（人機交互）以及信息的處理方式。通過輸入各種參數(shù)來過濾信息的這種方式實際上屬于鼠標(biāo)、觸屏和低智能，但不屬于語音和人工智能。  

高智能的交互下肯定不需要從開始菜單開始一系列的選項，一旦語音真的成為主流的交互方式，隨著手機的數(shù)據(jù)的增加，那整個進程就會加快，而在這種趨勢下，我們現(xiàn)在很多依賴于成為唯一中介而存活的公司，最終會像過去代理商那樣被優(yōu)化掉。  

11.全息顯示設(shè)備的出現(xiàn)  

你是否想過有一天能告別笨重的大屏呢？全息顯示設(shè)備的出現(xiàn)，將會造成全新的視覺沖擊，無論是智能硬件還是智能手機，全息顯示都將成為未來的標(biāo)配。  

12.隨心所欲的性愛感受  

要和諧不要污，本是筆者堅持的風(fēng)格，但是人工智能帶來與我們每個人息息相關(guān)的改變，也許會從性開始。未來人工智能帶來的性的體驗是什么？不但滿足生育，而且能從中享樂，已經(jīng)成為共識。  

仿真機器人最大賣點除了性，筆者想不出還有什么。人工智能結(jié)合醫(yī)療的突破，將輔助用戶控制節(jié)奏，營造理想的環(huán)境，達到與配偶最完美的時間和高潮體驗。  

13.機器人和人的混合體出現(xiàn)  

雖然人體芯片被宗教人士視為“強迫獸印”的一種手段，但是人體芯片本身并不是獸印，而是通過科技的手段實現(xiàn)，提升人們的身體能力，完成自身一直無法實現(xiàn)的夢想。例如讓不能站立的人們重新站起來等。 

14.增加靈魂  

這里的靈魂并不是指人們常說的靈魂，而是指虛擬個人助手。中投顧問《2016-2020年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報》認為，自然語言處理/生成將開啟人機交互新界面，也是其他許多AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，2025年市場規(guī)模將達300億美元，具有自我學(xué)習(xí)、互相學(xué)習(xí)并與人密切協(xié)作的智能假期人到2025年將成為服務(wù)及其人的主要形式，也在工業(yè)機器人中占25%的市場份額，規(guī)?？蛇_700億美元。  

總結(jié)：雖然強人工智能距離現(xiàn)實還有一段距離，但清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室主任朱小燕教授稱，及其肯定在某一個領(lǐng)域里戰(zhàn)勝人力，這個絕對是不可置疑的。但及其還不懂得對各類知識和信息的綜合凝練，很難在綜合能力上超過人，如果機器能夠自動去凝練，然后去傳承，它才能戰(zhàn)勝人類。無論是安防還是其他行業(yè)，新的革命烽火已經(jīng)點燃，這場“人”與“機器”的變革的發(fā)展將改寫所有的行業(yè)。